西脇の個人ページ
日本のコロナ累計陽性者数のコロプレスマップです。(更新日2022/07/26)
プロフィール
名前：西脇 彰
出身：高専(監獄？)
趣味：ゲーム，テニス
使用したオープンデータ
厚労省オープンデータ(csv)
47都道府県のポリゴンデータ(geojson)
OpenStreetMap
位置情報API
import folium
import pandas as pd
import json
import re
from pyodide.http import open_url
from pyodide.http import pyfetch
import asyncio
url_positive = "https://raw.githubusercontent.com/L96-dead/covid_positive/main/covid19japan.csv" #陽性者数データ
positive = pd.read_csv(open_url(url_positive))
positive.set_index('id')
url_geodata = "https://raw.githubusercontent.com/L96-dead/covid_positive/main/prefectures.geojson" #ポリゴンデータ
geodata_json = json.load(open_url(url_geodata))
response = await pyfetch(url="https://get.geojs.io/v1/ip/geo.json", method="GET") #位置情報取得API
cal= str('C')
output = f'{await response.json()}'
geo_data = output
def jj(output): #文字列を変換
str1 = output.replace("\'","\"")
st = json.loads(str1)
return st
print('現在地>>',jj(output)['latitude'],jj(output)['longitude'])
def folium_del_legend(choropleth: folium.Choropleth): #凡例を削除
del_list = []
for child in choropleth._children:
if child.startswith('color_map'):
del_list.append(child)
for del_item in del_list:
choropleth._children.pop(del_item)
return choropleth
m = folium.Map(location=[38.00, 138.00], zoom_start=5, tiles="cartodbpositron") #map生成
folium.Marker(location=[jj(output)['latitude'],jj(output)['longitude']],popup="現在地").add_to(m) #現在地にマーカー
folium.Choropleth(
geo_data = geodata_json,
name = 'choropleth',
data = positive,
columns = ['id','npatients'],
key_on = 'feature.properties.pref',
fill_opacity = 0.7,
line_opacity = 0.2,
line_color ='red',
fill_color ='YlOrBr',
nan_fill_color="white",
threshold_scale=[0, 30000, 50000, 100000, 300000, 500000, 1000000, 2000000],
legend_name='COVID-19 cases'
).add_to(m)
m